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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

台民调：蔡英文声望破44个月新低，系上任以来单次声望跌幅最大******

　　【环球时报综合报道】民进党在“九合一”选举中大败，台湾地区领导人蔡英文在开票当晚辞去民进党主席一职。台湾“民意基金会”20日公布最新领导人声望调查显示，蔡英文的施政声望破44个月新低，也是她自2016年5月上任以来的6年7个月中，单次声望跌幅最大的一次。

　　据台湾“风传媒”20日报道，当天发布的民调显示，在20岁以上台湾人中，针对蔡英文处理岛内大事的方式，包括重要人事安排与政策的提问，结果发现10.2%非常赞同，27.3%还算赞同，26.1%不太赞同，20.3%一点也不赞同，16.1%没意见、不知道或拒答。换句话说，最新民意显示，37.5%基本上赞同蔡英文处理大事方式，46.4%不赞同。

　　“民意基金会”董事长游盈隆分析称，这项调查传达了一个清楚且重要的信号，那就是不赞同蔡英文领导方式的人已远超过赞同者，意味着其民意支持度已大量流失，开始陷入新的执政困境。与最近一次10月的调查相比，蔡英文的声望出现巨大变化，其领导人表现赞同率重挫13.7%，换算实际人口数，等同流失约264万选民的支持；不赞同率激增8.7%，也等同新增168万人反对。

　　游盈隆认为，有几点值得注意。从年龄层看，除了20-24岁外，25岁以上的所有年龄层都呈现多数不赞同蔡英文处理大事的方式；即使以最年轻的20-24岁人群来看，42%赞同，30%不赞同，差距只有约12%，这和过去动辄相差数十个百分点而言，“是小巫见大巫”。其次，从教育背景看，可明显看出受教育程度越高，不赞同蔡英文处理大事方式的比例越高。例如初高中教育程度者，有50%赞同蔡英文，34%不赞同；大学及以上教育程度者，36%赞同，48%不赞同。

　　报道称，这次民调显示，国民党重返岛内第一大党。针对岛内政党支持度，结果显示，24.7%支持民进党，25.1%支持国民党，17.7%支持民众党，4.5%以及2.5%的人士分别支持“独”派小党“时代力量”和基进党，其他政党合计1.5%，22.9%的人则没有特别支持哪派政党。国民党支持度这次飙涨6.5%，创下2019年11月以来的最高点，也是2019年7月以来第一次超越民进党。(余 枫)

　　(环球时报)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）